Kekuatan Desain Berbasis Data

Kekuatan Desain Berbasis Data

Sangat mudah untuk memikirkan desain, baik itu web atau grafik, hanya sebagai usaha artistik. Tetapi kebenarannya adalah bahwa desain terbaik didasarkan pada penelitian dan data. Desain berbasis data adalah keseimbangan antara praktik terbaik dan desain yang lebih baik; produk akhir dari desain berbasis data adalah pengalaman yang berpusat pada pengguna.

Dari Menebak hingga Membuat Strategi

Perbedaan utama antara metode desain biasa-biasa saja dan desain berbasis data adalah bahwa yang pertama didasarkan pada dugaan sementara yang terakhir didasarkan pada perencanaan strategis. Mari kita letakkan ini dalam perspektif seni klasik. Ingatlah bahwa preferensi selalu bersifat individu. Namun, ada beberapa sifat tertentu yang secara otomatis membuat kita tertarik sebagai manusia.

Lihatlah kedua lukisan ini dan pikirkan lukisan mana yang secara otomatis Anda tanggapi

Anda mungkin secara otomatis merespons lebih banyak pada lukisan pertama, oleh Diego Vasquez. Ingatlah bahwa merespons dan menyukai adalah dua hal yang berbeda, jadi Anda mungkin lebih menyukai yang kedua, oleh Jackson Pollock, tetapi merespons lebih secara emosional pada karya Vasquez. Lukisan Vasquez jelas mengambil banyak pemetaan strategis dan penelitian terperinci. Sementara Pollock pasti mengambil perencanaan juga, penempatan warna dan pola lebih acak dan, dalam beberapa hal, tampaknya tidak disengaja.

Anda perlu melihat desain apa pun yang Anda terlibat sebagai karya seni. Mereka perlu direncanakan ke “T”, dan Anda harus memiliki banyak data penelitian untuk mendukung setiap perubahan yang Anda buat. Namun, desain yang digerakkan oleh data tidak harus memainkannya dengan aman. Ini bisa seberani potongan Pollock. Inovasi tidak perlu dikorbankan atas nama tujuan bisnis. Jika Anda memiliki data – seperti hasil dari heatmap, survei, dan analitik – yang membuktikan bahwa pengguna merespons dengan baik terhadap perubahan, maka Anda memiliki argumen yang Anda butuhkan untuk mengimplementasikan inovasi.

Data yang mendorong desain Anda tidak bisa hanya didasarkan dari praktik terbaik, baik. Perlu menggabungkan data yang berfokus pada pengalaman dan keahlian pengguna – sebagai lawan dari dugaan yang didasarkan pada keinginan, atau apa yang didasarkan pada pendapat dan dugaan. Menebak mengarah ke perbaikan jangka pendek, sementara menyusun strategi menggabungkan rencana jangka panjang yang valid.

Desain Berbasis Data Sangat Bermanfaat dan Berkelanjutan

Desain yang berhasil berdasarkan data akan berulang, yang berarti akan melibatkan beberapa langkah berulang. Bahkan detail paling menit pun harus ditinjau sehingga dapat diadaptasi dan dikembangkan berdasarkan perubahan tuntutan, harapan, dll. Dari pemirsa dari waktu ke waktu. Lihatlah evolusi elemen desain dari Facebook:

Salah satu perubahan paling jelas yang dapat kita lihat di sini adalah transisi dari gambar profil persegi menjadi bulat, dan dari komentar teks yang stagnan ke versi komentar yang lebih ramah-mobile. Meskipun perubahan ini mungkin tampak sewenang-wenang bagi sebagian orang, perusahaan seperti Facebook kemungkinan tidak akan melakukan penyesuaian jika mereka tidak memiliki data yang diperlukan untuk mendukungnya dan tetap menggunakannya. Khususnya, baik Twitter dan Instagram telah beralih dari avatar persegi ke putaran baru-baru ini.

The Ringer mencatat bahwa fenomena lingkaran dimulai dengan Steve Jobs. Rupanya, Jobs memperhatikan bahwa sebagian besar hal di negara maju telah membulatkan ujungnya, dan karenanya antarmuka juga harus tampak sealami mungkin. Serius, lihat rambu-rambu jalan, monitor komputer Anda, keyboard Anda, sekarang. Mereka bulat, bukan?

Masalah lingkaran hanyalah anekdot yang lucu, tetapi kebenarannya adalah detail seperti ini sedang dipelajari dan diuji sepanjang waktu oleh perusahaan teknologi dan desain. Apa yang memiliki kegunaan terbaik? Apakah ramah seluler? Apa yang mendorong keterlibatan paling banyak? Ini hanya beberapa pertanyaan yang diajukan peneliti, dan apa yang seharusnya Anda tanyakan juga.

Baca juga : Efek Teknologi pada Kesehatan Kita: Baik, Buruk, dan Jelek

Menggunakan Data untuk Melacak Kemajuan

Setelah perubahan desain diimplementasikan, penelitian harus tetap digunakan untuk melacak kemajuan perubahan tersebut. Data dapat datang dalam bentuk hal-hal seperti sesi analitik, rasio pentalan, dan hasil peta panas.

Anda harus menggunakan Analytics untuk melacak sesi pengguna. Sementara itu, peta panas akan menunjukkan kepada Anda apa yang paling banyak dilakukan pengguna di situs web Anda. Ini adalah peta yang menggunakan skala warna untuk menampilkan tingkat keterlibatan pengguna yang terkait dengan berbagai aspek halaman web Anda.

Berdasarkan peta panas ini, kami dapat mengatakan bahwa navigasi teratas dalam situs web ini sering diklik oleh penggunanya. Dengan demikian, para peneliti dapat mengatakan bahwa apa pun yang mereka lakukan dengan navigasi teratas menarik banyak perhatian dan klik. Sebaliknya, itu tidak terlihat seperti ikon media sosial di halaman ini yang mendapatkan banyak keterlibatan sama sekali. Peneliti dan perancang mungkin mempertimbangkan menampilkan ikon-ikon itu secara berbeda, memindahkannya ke area yang berbeda di halaman, dll. Untuk mendapatkan lebih banyak interaksi dari pengguna.

Diperlukan Desain Berbasis Data

Desain adalah menciptakan makna dan pemahaman melalui ruang, warna, dan gerak. Desain yang buruk mengaburkan konten dan menghilangkan makna dan pemahaman. Menggunakan riset untuk desain memastikan bahwa produk jadi akan fokus pada kebutuhan pengguna, bukan agenda.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang data dan desain, berikut adalah beberapa sumber tambahan:

  • Banyak Manfaat dari Google Analytics
  • Konten Tab dan Pengaruhnya terhadap Pengalaman Pengguna
  • Peta Empati untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

Sistem Informasi Kesehatan USF adalah kelompok teknologi komprehensif yang melayani kebutuhan Penelitian Akademik dan misi Klinis.